Открыт к предложениям
Техлид. Один веду весь IT двух розничных сетей — от 1С до приложений в сторах.
Проектирую, ставлю задачи и отвечаю за прод. Код пишет команда AI-агентов по моей схеме — поэтому один человек выдаёт объём целого отдела.
От кассы до приложения в кармане клиента. Всё ниже я спроектировал, написал и держу в проде сам.
Каналы
Ядро
Данные
Две сети в проде с живыми клиентами и свои продукты.
Работа · сеть спортивного питания
Хабаровск и Владивосток. Сделал всю цифровую часть сети: приложение, бонусы, CRM, сайт, бот продавцов и связку с 1С.
Работа · сеть магазинов и франшиза
40+ магазинов в Хабаровске. Программа лояльности на 54 000 пользователей: приложения, призы, статусы и скидки прямо на кассе.
Агенту в CRM можно просто написать задачу: собрать аудиторию, запустить рассылку, залить фото товаров. Права как у сотрудника, опасное подтверждает человек.
2 CRM с MCP-агентами
Камеры в магазинах считают посетителей и видят, подошёл ли продавец. Отчёт сам приходит в Telegram.
43 мс на кадр вместо 78
Общий inbox поддержки обеих сетей: Telegram, WhatsApp, MAX и сайт в одном окне, с ИИ-подсказками ответов.
410 тестов в CI
Свой продукт
Команда AI-агентов на вашем Mac и сервере. Rust-демон и нативные приложения для Mac и iPhone, 20 релизов за первую неделю.
Свой продукт
Мессенджер: Telegram, WhatsApp и свой чат в одном приложении. Swift, TDLib и Rust-сервер, около 400 тестов.
Из Метрики, 1С и логов. Без выручки компаний.
×4
SEO раньше вела платная компания. С октября — ИИ-агент: статьи, правки, отчёты. Брони 21 → 87, визиты +18%.
+300
Нашёл по данным, почему чеки сети просели: перестали развозить бесплатную добавку постоянным клиентам. Вернули — чеки вернулись.
1,8×
Кадр 78 → 43 мс, 96 кадров в секунду на одной видеокарте вместо 70.
120×
60 ГБ → 508 МБ. Нашёл вечный повтор безнадёжных операций — 54 миллиона одинаковых ошибок.
−58%
419 → 174 из 1 308. Агент сам нашёл фото у производителей, остальное ушло списком на съёмку.
20
Каждая правка — PR, CI и выкат. Если проверка после выката падает, прод сам возвращается на прошлую версию.
Я — архитектор и отвечаю за прод. Код пишет команда агентов по моей схеме, она открыта на GitHub ↗
Разбираю задачу с бизнесом. Деньги, бонусы и 1С продумываю до кода: транзакции, порядок, откат.
Старшая модель делит задачу на шаги по 1–5 файлов, каждый проверяется одной командой.
Младшие модели пишут код по ТЗ: сначала тесты, потом реализация до зелёного.
Отдельный агент проверяет diff, хуки не дают сдать красное, CI гоняет тесты.
Merge — и в проде. Упала проверка после выката — автооткат.
БэкендiOSМобильныеФронтенд1СБитриксАналитика / BIКомпьютерное зрениеAI-инженерDevOpsСерверыМаркетинг / SEOПоддержкаПродукт и дизайн
Удалённо или в Хабаровске. Отвечаю в тот же день, на связи 10:00–23:00 по Хабаровску.
